Các nhà khoa học đã tranh luận về ý nghĩa của cơ học lượng tử trong hơn một thế kỷ. Cuốn sách dành cho sinh viên cao học và các nhà nghiên cứu đi sâu vào gốc rễ của vấn đề: bản chất bối cảnh của chân lý thực nghiệm và các định luật quan sát tác động như thế nào đến sự hiểu biết của chúng ta về vật lý lượng tử. Thu hẹp khoảng cách giữa cơ học lượng tử phi tương đối tính và lý thuyết trường lượng tử, cách tiếp cận mới lạ này đối với cơ học lượng tử mở rộng chủ nghĩa hình thức tiêu chuẩn để bao trùm người quan sát và bộ máy của họ. Tác giả làm sáng tỏ một số khía cạnh của cơ học lượng tử mà theo truyền thống được coi là phi thường, chẳng hạn như lưỡng tính sóng-hạt và sự chồng chất lượng tử, nhấn mạnh các nguyên tắc khoa học hơn là mô hình toán học. Bao gồm các thí nghiệm chính và các ví dụ đã được áp dụng xuyên suốt, tác giả khuyến khích người đọc tập trung vào các khái niệm đúng đắn về mặt thực nghiệm và tránh suy đoán siêu hình

Cuốn sách này đề cập đến các khía cạnh hiện đại liên quan đến truyền thông trên xe.

Nội dung cuốn sách tập trung vào mô hình hóa và phân tích khoa học mạng, bao gồm nhận dạng nút chính, phát hiện cộng đồng, hệ thống đề xuất được cá nhân hóa, xử lý hình ảnh, phát hiện đối tượng và phương pháp tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron: Nhiều mô hình học máy truyền thống có thể được hiểu là trường hợp đặc biệt của mạng nơ-ron. Hai chương đầu tiên nhấn mạnh vào việc tìm hiểu mối quan hệ giữa học máy truyền thống và mạng lưới thần kinh.

Cuốn sách trình bày phương pháp tiếp cận hệ thống, Phiên bản thứ sáu, khám phá các nguyên tắc chính của mạng máy tính, sử dụng các ví dụ thực tế từ thiết kế mạng và giao thức. Sử dụng Internet làm ví dụ chính, cuốn sách giáo khoa cổ điển bán chạy nhất này giải thích các giao thức và công nghệ mạng khác nhau.

Cuốn sách nêu bật các vấn đề thiết kế tiết kiệm năng lượng liên quan đến mạng cảm biến không dây, các ứng dụng WSN hiện có và thảo luận về các nỗ lực nghiên cứu đang được thực hiện trong lĩnh vực này, giúp người đọc có thể hiểu được các nghiên cứu tiên tiến hơn và tự mình đóng góp vào lĩnh vực này.

Một cuộc điều tra sâu sắc về các cơ chế làm nền tảng cho chức năng dự đoán của mạng lưới thần kinh và khả năng vạch ra con đường mới cho AI. Dự đoán là một lợi thế nhận thức giống như một số lợi thế khác, vốn có liên quan đến khả năng tồn tại và phát triển của chúng ta. Bộ não của chúng ta tràn ngập các tín hiệu thể hiện sự dự đoán. Chúng ta có thể mở rộng khả năng này một cách rõ ràng hơn vào các mạng thần kinh tổng hợp để cải thiện chức năng của AI và nâng cao vị trí của nó trong thế giới của chúng ta không? Kỳ vọng về độ dốc là một nỗ lực táo bạo của Keith L. Downing nhằm lập bản đồ nguồn gốc và giải phẫu của mạng lưới thần kinh tự nhiên và nhân tạo để khám phá cách thức, khi được thiết kế dưới dạng mô-đun dự đoán, các thành phần của chúng có thể làm cơ sở cho sự phát triển mô phỏng của các hệ thống mạng thần kinh tiên tiến.

Cuốn sách này bao gồm các kỹ thuật và giải pháp tiên tiến cho mạng không dây ad-hoc.

Cuốn sách này có mục đích cung cấp những điểm nổi bật của các chủ đề nghiên cứu hiện tại trong lĩnh vực 5G và cung cấp một cái nhìn tổng quan về những tiến bộ gần đây và các vấn đề chính mà các nhà nghiên cứu phải đối mặt ngày nay trong góc nhìn lớp vật lý 5G.

Trong cuốn sách này, các lược đồ truyền thông hợp tác lớp vật lý có độ phức tạp thấp được nghiên cứu để cải thiện hiệu suất phổ, khả năng mở rộng và phạm vi phủ sóng của mạng ad hoc di động (MANET).