Cuốn sách tập trung vào động cơ không đồng bộ (IM/SCIM), đặc biệt là ứng dụng, cấu trúc, phát hiện lỗi và chiến lược điều khiển. Nội dung hướng đến mô hình hóa, thiết kế thuật toán điều khiển và chẩn đoán tình trạng động cơ.

Động cơ điện được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp để chuyển đổi năng lượng điện thành dạng cơ học. Các kỹ thuật điều khiển được thiết kế để cải thiện hiệu suất và hiệu suất của bộ truyền động sao cho có thể tiết kiệm được một lượng lớn năng lượng điện. Cuốn sách này chủ yếu được viết với mục tiêu cung cấp thông tin cần thiết về việc sử dụng động cơ điện cho các ứng dụng khác nhau trong các ngành công nghiệp. Trong mười năm qua, một số phương pháp điều khiển truyền động điện đã xuất hiện. Một số phương pháp này được mô tả trong cuốn sách này.

Các nghiên cứu liên ngành giữa khoa học thần kinh và khoa học thông tin đã thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của hai lĩnh vực này. Những thành tựu của các nghiên cứu này có thể giúp con người hiểu được bản chất của các hệ thống sinh học, cung cấp nền tảng tính toán cho các thí nghiệm sinh học, đồng thời cải thiện trí thông minh và hiệu suất của các thuật toán trong khoa học thông tin. Chủ đề nghiên cứu này tập trung vào mô hình tính toán nhận thức thị giác, cảm giác cơ thể, điều khiển vận động và sự tích hợp của chúng.

The latest edition includes more experimental data and expands upon the topics of inverter, pulse width modulation methods, loss minimizing control, and vehicle dynamics. Various EV motor design issues are also reviewed, while comparing typical types of PMSMs.