Cuốn sách giới thiệu các khái niệm và nghiên cứu nền tảng của lĩnh vực này, giúp người đọc hiểu rõ cách biến dữ liệu thành tri thức hữu ích.

Cuốn sách này thảo luận về một số cách tiếp cận để thu thập kiến ​​thức liên quan đến hiệu suất của thuật toán học máy và khai thác dữ liệu. Nó cho thấy kiến ​​thức này có thể được tái sử dụng như thế nào để chọn, kết hợp, soạn thảo và điều chỉnh cả thuật toán và mô hình nhằm mang lại giải pháp nhanh hơn, hiệu quả hơn cho các vấn đề khai thác dữ liệu.

Thị giác là giác quan chủ yếu của nhân loại để hiểu thế giới ở quy mô trái đất và vượt ra ngoài biên giới của cái vô hạn, từ nanomet đến không thể đo lường được. Chủ yếu dựa vào ánh sáng mặt trời và các nguồn sáng tự nhiên và nhân tạo, quang học đã là bạn đồng hành chính của quang phổ kể từ khi quan sát khoa học bắt đầu.

Cuốn sách này trình bày các khái niệm, ý tưởng và nghiên cứu cơ bản về khai thác dữ liệu.

Kỹ thuật khai thác đã phát triển theo thời gian, đạt đến đỉnh cao trong lĩnh vực được định nghĩa rõ ràng là "khoa học khai thác", bao gồm các khía cạnh như kỹ thuật, hóa học, vật lý, công nghệ và quản lý, cùng nhiều lĩnh vực khác. Cuốn sách này giải thích cách thức xử lý và cải tiến các kỹ thuật khai thác để giúp hoạt động khai thác trở nên hiệu quả, an toàn và thân thiện với môi trường hơn. Đây là một nguồn tài liệu hữu ích cho các nhà nghiên cứu, sinh viên, nhà hoạch định chính sách và người ra quyết định trong các lĩnh vực khai thác và kỹ thuật khác nhau.

Khai thác khoáng sản là hoạt động thiết yếu để khai thác tài nguyên thiên nhiên. Tuy nhiên, hoạt động này tốn kém, tiềm ẩn nhiều nguy hiểm nếu quản lý kém, và bị một số người coi là một quá trình không thân thiện với môi trường. Cuốn sách này cung cấp tổng quan toàn diện về công nghệ khai thác khoáng sản với các ví dụ điển hình và nghiên cứu. Các chương thảo luận về nhiều chủ đề, bao gồm khoan siêu âm, đánh giá chất lượng bu lông đá, thông gió hầm lò, giám sát radar vi sóng, quản lý an toàn chất thải đuôi quặng và giám sát khí radon trong các mỏ ngầm.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ lý thuyết và thực tiễn gần đây trong lĩnh vực khai thác dữ liệu.

Cuốn sách này cung cấp sự hiểu biết về các kỹ thuật và cách sử dụng hiện đại nhất cho khai thác dữ liệu.

Sự quan tâm trong cộng đồng học thuật về AI đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Một số yếu tố chính đã góp phần vào sự gia tăng sự quan tâm này. Thứ nhất, những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đã cho thấy tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, tài chính và giao thông vận tải, khơi dậy sự tò mò và nhiệt tình của các nhà nghiên cứu và học giả. Thứ hai, sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và sức mạnh tính toán đã cho phép các học giả nghiên cứu sâu hơn về AI, khám phá các thuật toán và mô hình phức tạp để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Do sự phát triển của công nghệ máy tính và công nghệ web, chúng ta có thể dễ dàng thu thập và lưu trữ lượng lớn dữ liệu văn bản. Chúng ta có thể tin rằng dữ liệu bao gồm những kiến ​​thức hữu ích. Kỹ thuật khai thác văn bản đã được nghiên cứu tích cực để trích xuất kiến ​​thức từ dữ liệu từ cuối những năm 1990