Cuốn sách mở này cung cấp tổng quan về những tiến bộ gần đây trong lý thuyết học biểu diễn, các thuật toán và ứng dụng cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), từ nhúng từ đến các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước. Sách được chia thành bốn phần. Phần I trình bày các kỹ thuật học biểu diễn cho nhiều mục nhập ngôn ngữ, bao gồm từ, câu và tài liệu, cũng như các kỹ thuật đào tạo trước. Phần II sau đó giới thiệu các kỹ thuật biểu diễn liên quan đến NLP, bao gồm đồ thị, mục nhập liên phương thức và tính mạnh mẽ. Phần III sau đó giới thiệu các kỹ thuật biểu diễn cho kiến ​​thức có liên quan chặt chẽ với NLP, bao gồm kiến ​​thức thế giới dựa trên thực thể, kiến ​​thức ngôn ngữ dựa trên ngữ nghĩa, kiến ​​thức lĩnh vực pháp lý và kiến ​​thức lĩnh vực y sinh. Cuối cùng, Phần IV thảo luận về những thách thức còn lại và các hướng nghiên cứu trong tương lai.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp cái nhìn tổng quan về những tiến bộ gần đây trong lý thuyết, thuật toán và ứng dụng học tập biểu diễn để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Số đặc biệt này là cuốn sách được biên soạn bằng cách tổng hợp các tài liệu được xuất bản thông qua bình duyệt về nghiên cứu các công nghệ tiên tiến khác nhau liên quan đến ứng dụng và lý thuyết xử lý tín hiệu cho các hệ thống đa phương tiện sử dụng ML hoặc các phương pháp tiên tiến.

A project-based guide to the basics of deep learning. This concise, project-driven guide to deep learning takes readers through a series of program-writing tasks that introduce them to the use of deep learning in such areas of artificial intelligence as computer vision, natural-language processing, and reinforcement learning.

The book Learning Processing, Second Edition, is a friendly start up guide to Processing, a free, open source alternative to expensive software and daunting programming languages. Requiring no previous experience, this book is for the true programming beginner.

If you’ve picked up this book, you’re probably aware of the exưaordinary progress that deep leam ing has represented for the íìeld of artificial intelligence in the recent past. In a mere fĩve years, we’ve gone from near-unusable image recognition and speech transcription, to superhum an períorm ance on these tasks.