Quá trình giao thông gây ra nhiều vấn đề trên thế giới. Tắc nghẽn giao thông và ô nhiễm là một số trong số đó. Chúng có thể được giải quyết bằng thiết kế đường bộ hoặc biện pháp quản lý (kiểm soát) giao thông phù hợp. Tuy nhiên, trước khi triển khai các thiết kế hoặc biện pháp này, cần kiểm tra hiệu quả của chúng. Để làm được điều này, cần có kiến ​​thức về lý thuyết lưu lượng giao thông.

Cấu trúc của cuốn sách đảm bảo khám phá đầy đủ các ví dụ đã được thực hiện, bao gồm lý thuyết, mô hình hóa, thực hiện, phân tích và các kết nối thu được giữa lý thuyết và phân tích. Bắt đầu với một hệ thống mô hình đơn giản hóa một môi trường xốp kiểu mẫu có lý thuyết toán học vững chắc, cuốn sách sau đó áp dụng khuôn khổ tương tự cho các hệ thống ngẫu nhiên thực tế.

Với nền tảng tốt về động lực học phi tuyến tính, lý thuyết hỗn loạn và các ứng dụng, tác giả của cuốn sách hàng đầu này đưa ra cách xử lý có hệ thống về nguyên lý cơ bản của động lực học phi tuyến tính trong các lĩnh vực khác nhau.

Cuốn sách này nghiên cứu nền tảng của lý thuyết lượng tử thông qua mối quan hệ của nó với vật lý cổ điển. Ý tưởng này bắt nguồn từ Diễn giải Copenhagen (trong phiên bản gốc do Bohr và Heisenberg đưa ra), trong đó tác giả liên hệ đến hình thức toán học của đại số toán tử do von Neumann tạo ra.

Phiên bản mới này của Mô hình chuẩn và hơn thế nữa giới thiệu phần giới thiệu nâng cao về vật lý và hình thức của mô hình chuẩn và các lý thuyết chuẩn không phải Abel khác. Nó cung cấp nền tảng vững chắc để hiểu về siêu đối xứng, lý thuyết dây, chiều không gian bổ sung, phá vỡ đối xứng động và vũ trụ học. Ngoài việc cập nhật tất cả các kết quả thực nghiệm và hiện tượng học từ phiên bản đầu tiên, nó còn chứa một chương mới về vật lý máy va chạm; các cuộc thảo luận mở rộng về vật lý Higgs, neutrino và vật lý vật chất tối; và nhiều vấn đề mới.

Hai bộ kỹ năng, Nguồn nhân lực và Quản lý dự án, là thiết yếu đối với thế giới công việc trong lực lượng lao động ngày nay. Văn bản này được thiết kế cho sinh viên đang học về Quản lý dự án theo góc nhìn Nguồn nhân lực và bao gồm các quan điểm lý thuyết biện minh cho các khía cạnh thực tế và thủ tục của cả hai lĩnh vực nghiên cứu. Mối liên hệ chặt chẽ giữa lý thuyết và thực hành giúp sinh viên xây dựng sự hiểu biết của họ về các khái niệm chính. Sinh viên có cách tiếp cận sâu hơn đối với việc học bằng cách nghiên cứu các nguyên tắc, phương pháp tiếp cận và mô hình cơ bản; và liên kết các ý tưởng và khái niệm với thực hành liên quan đến các dự án và con người. Nó chứa đầy các hoạt động/bài tập được thiết kế sẵn cho giáo viên để giúp tạo điều kiện cho kiến ​​thức và việc học của sinh viên trong lớp học.

Trong quá trình sản xuất sản phẩm dệt may, việc đánh giá màu sắc trong mỗi đơn hàng nhuộm màu là rất quan trọng nhằm đáp ứng yêu cầu của khách hàng. Cuốn “Giáo trình lý thuyết và kỹ thuật đo màu sản phẩm dệt may” được giảng viên Bộ môn Công nghệ vật liệu dệt may - Đại học công nghiệp hà nội biên soạn gồm 3 chương:

DELFTSE FOUNDATIONS OF COMPUTATION là một giáo trình cho khóa học nhập môn một phần tư về khoa học máy tính lý thuyết. Nó bao gồm các chủ đề từ logic mệnh đề và logic vị từ, kỹ thuật chứng minh, cấu trúc rời rạc, lý thuyết tập hợp và lý thuyết tính toán, cùng với các ứng dụng thực tế vào khoa học máy tính. Nó không có điều kiện tiên quyết nào khác ngoài sự quen thuộc chung với lập trình máy tính.

Một cách diễn giải mới lạ về lịch sử và lý thuyết công nghệ theo góc nhìn của đồ chơi, trò chơi và đồ vật chơi. Lý thuyết đồ chơi đề cập đến mối quan hệ giữa đồ chơi và công nghệ theo hai cách riêng biệt nhưng chồng chéo: đầu tiên, như những hiện vật và hành vi văn hóa chưa được kiểm tra kỹ lưỡng với các thuộc tính kỹ thuật quan trọng và thứ hai, như những chiều kích vui tươi và giống đồ chơi của công nghệ nói chung. Seth Giddings đưa ra một lý thuyết đồ chơi về công nghệ nhấn mạnh vào tính suy đoán, thử nghiệm và phi công cụ trong các mô hình công nghệ và lập luận rằng đồ chơi của trẻ em, thay vì là thiết bị kỹ thuật phù du và không quan trọng nhất, thay vào đó cung cấp các nguồn lực phân tích và nhân học để hiểu tính vật chất và trí tưởng tượng của công nghệ theo thời gian.

Trong bối cảnh khoa học – công nghệ phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning), nhu cầu nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp tự động nhận dạng ngày càng trở nên cấp thiết. Từ nhận dạng chữ viết, tiếng nói, khuôn mặt đến xử lý ảnh, thị giác máy tính và các hệ thống thông minh, lý thuyết nhận dạng giữ vai trò nền tảng, cung cấp cơ sở toán học, thuật toán và phương pháp luận cho việc xây dựng các hệ thống thông minh hiện đại.