Nhu cầu cấp thiết về quản trị có trách nhiệm đối với các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sổ tay này phác họa những đặc điểm quan trọng của quản trị AI có trách nhiệm và trình bày cách thức đạt được cũng như triển khai chúng ở cấp độ khu vực, quốc gia và quốc tế.

Cuốn sách là một tài liệu mở về các khía cạnh của học máy không giám sát được sử dụng cho việc khám phá tri thức trong khoa học dữ liệu. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu cho phân tích cụm, gọi là Databionic swarm (DBS). DBS bao gồm việc trực quan hóa và phân cụm dữ liệu trong không gian 3D.

Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan về Internet of Things (IoT) thế hệ tiếp theo, từ các ưu tiên nghiên cứu, đổi mới, phát triển cho đến hỗ trợ các công nghệ trong bối cảnh toàn cầu. Nó được dự định là một phần độc lập trong loạt bài bao gồm các hoạt động của Cụm nghiên cứu châu Âu về Internet vạn vật (IERC), bao gồm nghiên cứu, đổi mới công nghệ, xác nhận và triển khai

Trong môi trường giáo dục, phân tích dữ liệu văn bản thông qua phân tích nội dung là một phương pháp nghiên cứu phổ biến. Dữ liệu là một nguồn thông tin có giá trị vì nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc về kết quả học tập và học tập. Trong thực tế, nó có thể được sử dụng để cải thiện chẩn đoán và hướng dẫn trong lớp học. Ngày nay, công nghệ như phân tích học tập có thể được sử dụng cho cùng một nguyên nhân. Đối với cả hai mục đích, các công cụ nghiên cứu đáng tin cậy là cần thiết.

Ngày nay, kỳ vọng của chúng ta về robot đã tăng lên đáng kể. Robot, ban đầu chỉ thực hiện những công việc đơn giản, giờ đây được kỳ vọng sẽ thông minh hơn và năng động hơn. Mọi người mong muốn một robot giống người (hình người) có trí tuệ cảm xúc, có thể thực hiện các tương tác hành động-phản ứng.

Lưu trữ kỹ thuật số đang chuyển đổi Nhân văn và Khoa học. Các bộ sưu tập báo và sách được số hóa đã thúc đẩy các học giả phát triển các phương pháp mới, giàu dữ liệu. Lưu trữ kỹ thuật số ban đầu hiện được bảo quản và quản lý tốt hơn nhờ sự phát triển của phần mềm thương mại và truy cập mở. Nhân văn kỹ thuật số đã chuyển từ bên lề sang trung tâm của học viện. Tuy nhiên, con đường từ việc thẩm định hồ sơ đến phân tích hồ sơ không hề bằng phẳng. Cuốn sách này khám phá sự giao thoa giữa các ngành khác nhau để cải thiện khả năng khám phá, khả năng tiếp cận và sử dụng các lưu trữ kỹ thuật số ban đầu và các tài sản văn hóa khác.

Cuốn sách này dành cho những độc giả có thiên hướng khoa học cơ bản, bắt đầu với chương đầu tiên về những điều cơ bản của trí tuệ nhân tạo ngẫu nhiên để kết nối người đọc với các chủ đề rất nâng cao về trí tuệ nhân tạo tất định, được tán thành trong cuốn sách với các ứng dụng cho cả cơ điện tử (ví dụ: phương trình van der Pol cưỡng bức). ) và cả cơ học chuyển động (tức là phương trình mômen Euler). Người đọc sẽ học cách cung cấp khả năng tự nhận thức và thể hiện các phương pháp học tập tối ưu cho đối tượng tự nhận thức (ví dụ: robot) không cần điều chỉnh và không cần tương tác với con người để vận hành tự động.

Cuốn sách này thu thập những hiểu biết lý thuyết hoàn toàn mới, báo cáo những phát triển gần đây và chứng minh những ứng dụng sáng tạo liên quan đến phương pháp AI trong mọi lĩnh vực kiến ​​thức.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh, tác động sâu rộng đến đời sống và tương lai, với ứng dụng trong y học, an ninh, tiêu dùng và kinh doanh, nâng cao chất lượng sống. Tuy nhiên, AI cũng đặt ra thách thức về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và vấn đề xã hội – đạọ đức

Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác