Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Bằng cách kết hợp các quyền cơ bản, luật kinh tế và luật pháp gần đây trong các lĩnh vực nền tảng kỹ thuật số, dữ liệu và AI, cuốn sách truy cập mở này cung cấp một bức tranh toàn diện về tình hình quản lý công nghệ tại EU. Nguy cơ phân mảnh quy định đang gia tăng khi ngày càng có nhiều văn bản pháp lý được áp dụng cho lĩnh vực công nghệ. Cuốn sách này khám phá triển vọng và thách thức của việc đảm bảo tính nhất quán pháp lý trong giai đoạn chuyển đổi, khi các luật mới đang được thực thi và việc diễn giải các luật hiện hành đang bị thách thức bởi việc sử dụng dữ liệu, AI và công nghệ nền tảng.

Công trình này cung cấp các phương pháp mới để xử lý dữ liệu cảm biến quán tính và cảm biến âm thanh nhằm ước tính và giám sát tình trạng đường bằng ứng dụng trên các phương tiện đóng vai trò là nền tảng cảm biến. Hơn nữa, các phương pháp được giới thiệu để kết hợp các kết quả từ nhiều phương tiện khác nhau để ước tính đáng tin cậy hơn.

Nếu bạn đang bắt đầu kinh doanh hoặc có một doanh nghiệp cần phát triển hơn và nhanh hơn, nếu bạn không thực sự hiểu toàn bộ thế giới tiếp thị, blog, lưu lượng truy cập vào trang web của mì hoặc đang gặp có khăn trong việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng và bán các sản phẩm/dịch vụ của mình, thì hãy nhớ cái tên này - Wendy Keller. Cô ấy biết tất cả và cô ấy sẽ giải thích rõ ràng tất cả những điều đó trong cuốn sách “Hướng dẫn bài bản xây dựng về chuyển đổi dữ liệu nền tảng doanh nghiệp thành tiền”. “Phát triển nền tảng là bước quan trọng nhất mà bất kỳ doanh nhân nào cũng có thể thực hiện để đưa khách hàng tiềm năng đến với doanh nghiệp của họ” - Daven Michaels