Công trình này cung cấp các phương pháp mới để xử lý dữ liệu cảm biến quán tính và cảm biến âm thanh nhằm ước tính và giám sát tình trạng đường bằng ứng dụng trên các phương tiện đóng vai trò là nền tảng cảm biến. Hơn nữa, các phương pháp được giới thiệu để kết hợp các kết quả từ nhiều phương tiện khác nhau để ước tính đáng tin cậy hơn.

Cuốn sách xem xét ý tưởng về dữ liệu mở đã được các tác nhân xã hội dân sự và cộng đồng hoạch định chính sách đưa ra như thế nào. Nó xem xét liệu các hoạt động của các chủ thể này có tạo thành một phong trào xã hội đang tìm cách huy động dữ liệu mở hay không và quan trọng hơn là liệu công việc đó có đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ một xã hội thông tin dựa trên nền kinh tế tri thức sang một xã hội tri thức hay không. Để đánh giá câu hỏi rộng này, cần phải khám phá một số lĩnh vực công việc chính cần thiết để tạo điều kiện thuận lợi cho dữ liệu mở.

Cuốn sách truy cập mở này khám phá các giải pháp tiên tiến và các phương pháp hay nhất cho dữ liệu lớn và các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu cho nền kinh tế dựa trên dữ liệu.

Cuốn sách này trình bày một số chủ đề chính và suy nghĩ ban đầu từ dự án EdgeAI*, bao gồm các công nghệ truyền tải dữ liệu, quản lý vòng đời, cơ chế phát triển AI ở biên và các kỹ thuật tương tác với các AI đó

Cuốn sách này khám phá lập trình thẩm mỹ, đặt câu hỏi về các mối quan hệ quyền lực trong thuật toán, dữ liệu và trừu tượng hóa. Nó sử dụng p5.js để thực hành lập trình phản xạ và tìm hiểu các hệ thống xã hội-sinh thái rộng hơn.

Dữ liệu lớn và công nghệ phân tích đang mở ra kỷ nguyên đổi mới, cung cấp các giải pháp linh hoạt cho thách thức xã hội và phân tích tác động lên cá nhân, cộng đồng.

Cuốn sách truy cập mở này, dựa trên các chỉ số tĩnh và dữ liệu lớn động từ xe điện địa phương, là báo cáo nghiên cứu Xe năng lượng mới (NEV) đầu tiên về Dữ liệu lớn tại Trung Quốc. Sử dụng dữ liệu lớn thời gian thực do Nền tảng giám sát và quản lý quốc gia của Trung Quốc dành cho NEV thu thập, cuốn sách này đi sâu vào tiến trình công nghệ hàng năm chính của NEV, đặc điểm vận hành của xe, đồng thời dự đoán xu hướng của ngành công nghiệp NEV.

Cuốn sách được chia thành ba phần như được chỉ ra từ tiêu đề của nó, cụ thể là: Những kiến ​​thức cơ bản về metagenomics, phân tích metagenomics và các ứng dụng của metagenomics. Nó bao gồm những kiến ​​thức cơ bản về metagenomics từ lịch sử và bối cảnh của nó đến việc phân tích dữ liệu metagenomics cũng như các ứng dụng gần đây của nó trong các lĩnh vực khác nhau.

Cuốn sách Giới thiệu về hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm một bộ câu hỏi mở rộng cho mỗi chương. Các chủ đề bao gồm, định nghĩa, chuẩn hóa, SQL.

Là cuốn sách thứ hai trong loạt Anyone Can Code, Algorithmic Thinking tập trung vào logic đằng sau lập trình máy tính và thiết kế phần mềm. Với cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm, cuốn sách bắt đầu với các thuật toán đơn giản hoạt động trên các mục dữ liệu đơn giản và tiến tới các thuật toán phức tạp hơn bao gồm các cấu trúc dữ liệu và lớp.