Cuốn sách truy cập mở này cung cấp hướng dẫn thực tế để hiểu các cơ hội, sự đánh đổi và cạm bẫy liên quan đến cơ sở dữ liệu mà bạn có thể gặp phải khi cố gắng tối ưu hóa các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu để có thông lượng cao và độ trễ thấp.

Cuốn sách truy cập mở này có tám chương đề cập đến các công nghệ cơ sở dữ liệu, bao gồm lịch sử phát triển cơ sở dữ liệu, các nguyên tắc cơ bản về cơ sở dữ liệu, giới thiệu về cú pháp SQL, phân loại cú pháp SQL, các nguyên tắc cơ bản về bảo mật cơ sở dữ liệu, môi trường phát triển cơ sở dữ liệu, các nguyên tắc cơ bản về thiết kế cơ sở dữ liệu và ứng dụng của Huawei.

Cuốn sách này báo cáo về các ứng dụng cắt lát và biểu đồ phụ thuộc chương trình (PDG) vào bảo mật phần mềm. Hơn nữa, cuốn sách này đề xuất một khung tổng quát hóa cả phân tích luồng dữ liệu trên biểu đồ luồng điều khiển và cắt lát trên PDG.

Cuốn sách này là một hướng dẫn chất lượng cho mục đích giảng dạy cũng như cho các nhà nghiên cứu trẻ vì nó trình bày những đóng góp sáng tạo hàng đầu về các ứng dụng tăng cường bảo mật trên nhiều Hệ thống thông tin khác nhau. Nó bao gồm các trường hợp dựa trên môi trường độc lập, mạng và Đám mây.

Sách giáo khoa truy cập mở này giới thiệu về phần mềm NVivo, chương trình phân tích định tính được sử dụng rộng rãi nhất. Đây là một chương trình đa năng với nhiều công cụ phân tích dễ tiếp cận, có thể triển khai linh hoạt trong sự đa dạng của các phương pháp phân tích định tính. Phân tích định tính gần như là một thực hành tiêu chuẩn ngày nay với sự trợ giúp của một phần mềm. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hiểu lầm về phần mềm định tính. Chúng hỗ trợ các nhà nghiên cứu định tính nhưng không bao giờ thay thế công việc thủ công và lý thuyết của họ.

Trong kỷ nguyên Internet of Things và với sự tăng trưởng bùng nổ trên toàn thế giới về khối lượng dữ liệu điện tử cũng như nhu cầu xử lý, phân tích và lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, giờ đây việc khai thác sức mạnh của kiến trúc song song ồ ạt để nhanh chóng trở nên bắt buộc.

Nội dung đề cập đến quản trị dữ liệu, mô hình và tiêu chí đánh giá chất lượng dữ liệu, tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu, yêu cầu pháp lý, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu tổng hợp, đồng thời phân tích những thách thức về chất lượng dữ liệu trong AI và phân tích dữ liệu. Sách cung cấp các nguyên tắc và phương pháp giúp xây dựng dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ ra quyết định và phát triển AI có trách nhiệm.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Cuốn sách truy cập mở này đề cập đến các phương pháp và kết quả của cuộc Kiểm kê Rừng Quốc gia Ý lần thứ ba (INFC2015). Arma dei Carabinieri được giao nhiệm vụ thực hiện Kiểm kê Rừng Quốc gia và quyết định mục tiêu của cuộc khảo sát và xử lý dữ liệu. Kiểm kê Rừng Quốc gia cung cấp thông tin thống kê về rừng trên khắp các vùng lãnh thổ. Thông tin này được sử dụng ở cấp độ tiểu quốc gia hoặc siêu quốc gia trong nhiều lĩnh vực và quy trình, bao gồm khả năng mô tả tình trạng rừng trên thế giới. Ý đã tiến hành kiểm kê rừng lần đầu tiên vào năm 1985 và vào năm 2001, một cuộc Kiểm kê Rừng Quốc gia thường trực đã được triển khai để có số liệu thống kê được cập nhật định kỳ.

Việc xác định các điểm ngoặt của chu kỳ kinh doanh vẫn là một nhiệm vụ quan trọng đối với các quyết định chính sách kinh tế. Nghiên cứu này thực hiện điều đó đối với nền kinh tế Áo trong giai đoạn từ năm 1976 đến năm 2005, chỉ sử dụng dữ liệu tài khoản quốc gia hàng quý của Áo, Đức và khu vực đồng euro. Ba phương pháp lọc khác nhau được áp dụng: sai khác bậc nhất, bộ lọc Hodrick-Prescott và bộ lọc Baxter-King. Hai phương pháp xác định chu kỳ kinh doanh khác nhau được áp dụng cho cả ba phương pháp: xác định chu kỳ kinh doanh theo phương pháp ad-hoc và mô hình nhân tố động, có tính đến các biến động chung của chu kỳ kinh doanh của Áo, khu vực đồng euro và Đức.