Nhập môn Quản trị Nhân sự là một giáo trình nhập môn giải thích cách các tổ chức tuyển dụng, lựa chọn, đào tạo, đánh giá và trả lương cho nhân viên, đồng thời tuân thủ luật lao động và hỗ trợ các thực tiễn đạo đức tại nơi làm việc. Sách cũng nhấn mạnh vai trò chiến lược của bộ phận nhân sự trong sự thành công của tổ chức thông qua các chủ đề như đa dạng và hòa nhập, quan hệ lao động và quản lý hiệu suất.

Cuốn sách cung cấp kiến thức cơ bản về hệ thống khí nén và công suất chất lỏng. Nội dung bao gồm nguyên lý hoạt động của khí nén, các thành phần như xi lanh, van, máy nén, cách thiết lập và kết nối mạch, các định luật vật lý như Pascal, và kỹ thuật kiểm soát áp suất, lưu lượng và tốc độ trong hệ thống khí nén.

Cuốn sách trình bày các nguyên lý cơ học chi phối cách vật liệu phản ứng trước tải trọng. Sách giải thích mối liên hệ giữa cấu trúc vi mô và phản ứng cơ học của vật liệu, giúp dự đoán và thiết kế vật liệu có khả năng chịu tải, chống mỏi và gãy trong kỹ thuật cơ khí.

Cuốn sách tập trung vào cách quản lý quan hệ nhân viên trong tổ chức. Sách là tài liệu thực hành thiết yếu trong quản trị nguồn nhân lực, giúp duy trì môi trường làm việc công bằng và bền vững.

Ngành xây dựng đang phải chịu đựng tỷ lệ năng suất thấp trong nhiều dự án như đào đất. Mặc dù vấn đề này đã được thảo luận trong tài liệu và một số cách tiếp cận được đề xuất để giải quyết, tỷ lệ năng suất vẫn thấp trong ngành xây dựng so với các lĩnh vực khác như sản xuất. Một nền tảng trò chơi hóa trong đó các nhà điều hành khác nhau từ các tổ chức khác nhau có thể chia sẻ thành tích của họ hoặc có thể được chấm điểm và xếp hạng trong bảng xếp hạng có khả năng giải quyết vấn đề này.

Cuốn sách này mô tả các kỹ thuật làm mịn, lọc và dự đoán cổ điển cùng với một số điểm bổ sung được phát triển gần đây nhằm cải thiện hiệu suất trong các ứng dụng. Mục tiêu của cuốn sách là trình bày chủ đề một cách dễ hiểu, để có thể đóng vai trò là một hướng dẫn thực tế cho sinh viên đại học và người mới bắt đầu. Nội dung được tổ chức dưới dạng một khóa học gồm mười bài giảng.

Hiểu biết của chúng ta về sinh học đã trải qua một cuộc cách mạng trong 20 năm qua, nhờ vào khả năng thu thập, lưu trữ, thẩm vấn và phân tích khối lượng dữ liệu omics ngày càng tăng. Sinh học Tính toán, một phương pháp tiếp cận tích hợp sử dụng máy tính hiệu suất cao, phần mềm và thuật toán tiên tiến, mô hình toán học và phân tích thống kê đã cho phép chúng ta khám phá sự phức tạp tưởng chừng như không thể xuyên thủng của các hệ thống sinh học

Cuốn sách này đề cập đến các khái niệm cốt lõi trong di truyền học quần thể, mô tả các quá trình tiến hóa chính ảnh hưởng đến sự phân bố và thay đổi tần suất alen. Các chương khác nhau thảo luận về các chủ đề như quy mô và cấu trúc quần thể, di cư, cận huyết và giao phối chéo, cơ chế tuyệt chủng và hình thành loài, cùng với các kỹ thuật dữ liệu và phương pháp phân tử khác nhau được sử dụng để phát hiện biến thể trình tự DNA trong nghiên cứu đa hình di truyền.

Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất một cách tiếp cận xác suất để mô hình hóa và nhận biết các tình huống. Chúng tôi định nghĩa một tình huống là sự phân bố trên các chuỗi trạng thái có một số cách diễn giải có ý nghĩa. Mỗi tình huống được đặc trưng bởi một mô hình Markov ẩn riêng lẻ mô tả sự phân bổ tương ứng. Đặc biệt, chúng tôi xem xét các tình huống lưu lượng truy cập điển hình và mô tả cách sử dụng khung của chúng tôi để lập mô hình và theo dõi các tình huống khác nhau trong khi chúng đang phát triển. Cách tiếp cận này được đánh giá bằng thực nghiệm trong các tình huống giao thông xe cộ sử dụng dữ liệu thực và mô phỏng. Kết quả cho thấy hệ thống của chúng tôi có thể nhận biết và theo dõi song song nhiều trường hợp tình huống và đưa ra quyết định hợp lý giữa các giả thuyết cạnh tranh. Ngoài ra, chúng tôi cho thấy rằng các mô hình của chúng tôi có thể được sử dụng để dự đoán vị trí của các phương tiện được theo dõi.

Ngày nay, sự phổ biến của hệ thống máy tính trong cuộc sống của chúng ta phổ biến đến mức chúng ta đang sống trong một thế giới vật lý ảo bị thống trị bởi các hệ thống máy tính, từ máy điều hòa nhịp tim đến ô tô và máy bay. Các hệ thống này yêu cầu hiệu suất tính toán cao hơn để xử lý lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu với thời gian xử lý được đảm bảo. Việc kích hoạt ngoài giới hạn thời gian cần thiết có thể gây ra lỗi hệ thống, điều này rất quan trọng đối với các hệ thống như máy bay, ô tô, giám sát kinh doanh, giao dịch điện tử, v.v. Máy tính nhúng hiệu suất cao và có thể dự đoán theo thời gian thể hiện những tiến bộ gần đây trong kiến trúc và công cụ phần mềm để hỗ trợ các hệ thống phức tạp như vậy, cho phép thiết kế các thiết bị điện toán nhúng có khả năng mang lại hiệu suất cao trong khi vẫn đảm bảo giới hạn thời gian yêu cầu của ứng dụng.