Cuốn sách CS11 - Information Systems giới thiệu một cách cô đọng và dễ hiểu về vai trò của hệ thống thông tin trong tổ chức hiện đại.

Cuốn sách giới thiệu kiến thức cơ bản về xây dựng và quản lý hệ thống thông tin trên nền web, tập trung vào ngôn ngữ đánh dấu tài liệu (markup), cách sử dụng CSS để định dạng và thiết kế giao diện trang web, cùng với phần thực hành tích hợp để áp dụng các kỹ năng đã học vào một sản phẩm hoàn chỉnh.

Cuốn “Master CS11 POCR” là giáo trình về Hệ thống Thông tin và Công nghệ, cung cấp nền tảng lý thuyết và ứng dụng trong quản lý, kinh doanh và kỹ thuật.

Chuyển đổi số trong tất cả các ngành đang diễn ra mạnh mẽ, và ngành kiến trúc – xây dựng cũng không nằm ngoài xu thế đó, trên toàn bộ vòng đời dự án, từ thiết kế, thi công đến vận hành và bảo trì công trình. Nền tảng trọng tâm của quá trình này là Building Information Modeling (BIM), cho phép số hóa toàn bộ thông tin công trình, tích hợp phần mềm, dữ liệu và tăng cường phối hợp giữa các nhóm kỹ thuật. Khi kết hợp với Integrated Project Delivery (IPD), BIM giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng hiệu quả mô phỏng và hỗ trợ quản lý bảo trì theo thời gian thực.

Cuốn sách trình bày một hướng tiếp cận toán học – thuật toán mới trong học tăng cường phân phối.

Cuốn sách cung cấp hướng dẫn toàn diện về ngôn ngữ OCaml, từ giới thiệu thân thiện đến phân tích sâu các tính năng nâng cao như functor và GADT.

Cuốn sách C++ Data Structures của Patrick McClanahan là một tài liệu học thuật toàn diện, tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến cấu trúc dữ liệu trong ngôn ngữ lập trình C++

Cuốn sách này được thiết kế để giới thiệu và mở rộng nội dung liên quan đến ngôn ngữ lập trình C và bộ điều khiển nhúng, cụ thể là hệ thống phát triển Arduino và các vi điều khiển Atmel ATmega đi kèm.

Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.