Artificial Intelligence, real consequences: How AI is changing the way we live

Những phát triển gần đây về công nghệ tiên tiến đã thúc đẩy một làn sóng quan tâm mới đến nghiên cứu và ứng dụng AI, trải rộng trên nhiều lĩnh vực và ngành học. Vô số kỹ thuật, phương pháp tiếp cận và công cụ AI đang được sử dụng hoặc phát triển cho nhiều mục đích khác nhau.

Xem thêm

Artificial Intelligence in Medicine and Surgery: An Exploration of Current Trends, Potential Opportunities, and Evolving Threats - Volume 2

Cuốn sách này thảo luận về cả xu hướng hiện tại và những phát triển trong tương lai của AI/ML trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tập trung vào tác động mang tính chuyển đổi của lĩnh vực công nghệ mới nổi này đối với việc nâng cao khả năng tiếp cận, tính chính xác, giáo dục, công bằng, chất lượng, an toàn và giá trị của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đại.

Xem thêm

Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI

Cuốn sách cung cấp tổng quan về các công nghệ AI khác nhau, làm sáng tỏ các thuật ngữ như tìm kiếm, lý luận, học tập, thích nghi, hiểu biết và tương tác. Nó bao gồm hai mô hình thống trị trong AI, cả hệ thống AI dựa trên dữ liệu và biểu tượng, cho thấy cách chúng có thể bổ sung cho nhau. Lý thuyết được minh họa bằng 22 ví dụ thực tế từ ngành công nghiệp, cung cấp hiểu biết vững chắc về các khái niệm AI, khả năng áp dụng và hạn chế.

Xem thêm

The Cambridge Handbook of the Law, Ethics and Policy of Artificial Intelligence

Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan dễ hiểu, toàn diện và liên ngành về các tác động pháp lý, đạo đức và chính sách của AI. Sách bao gồm những hiểu biết và khái niệm lý thuyết thiết yếu, đưa ra các ví dụ thực tế về cách AI đang tác động đến xã hội ngày nay, và xem xét cách thức tác động này được điều chỉnh, đặc biệt tập trung vào châu Âu.

Xem thêm

Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications

Chuyển đổi kỹ thuật số đang định hình lại ngành sản xuất và AI biên công nghiệp nhằm mục đích kết hợp các lợi thế tiềm năng của điện toán biên (thời gian trễ thấp, giảm băng thông, kiến ​​trúc phân tán, độ tin cậy được cải thiện, v.v.) với các lợi ích của AI (xử lý thông minh, giải pháp dự đoán, phân loại, lý luận...).

Xem thêm

AI Limits and Prospects of Artificial Intelligence

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đã khơi dậy sự nhiệt tình và hứa hẹn về những cơ hội vô tận cũng như sự không chắc chắn về giới hạn của nó. Những đóng góp cho tập sách này khám phá các giới hạn của AI, mô tả các điều kiện cần thiết cho chức năng của nó, tiết lộ các vấn đề xã hội và kỹ thuật kèm theo, đồng thời trình bày một số giải pháp hiện có và tiềm năng.

Xem thêm

Machine translation for everyone: Empowering users in the age of artificial intelligence

Học ngôn ngữ và dịch thuật luôn là trụ cột bổ sung cho đa ngôn ngữ ở Liên minh Châu Âu. Cả hai đều bị ảnh hưởng bởi sự sẵn có ngày càng tăng của dịch máy (MT): những người học ngôn ngữ hiện sử dụng MT trực tuyến miễn phí để giúp họ hiểu và tạo văn bản bằng ngôn ngữ thứ hai, nhưng có lo ngại rằng việc sử dụng công nghệ không hiểu biết có thể làm suy yếu hiệu quả. học ngôn ngữ.

Xem thêm

Artificial Intelligence and Cognitive Computing: Methods, Technologies, Systems, Applications and Policy Making

Thị giác là giác quan chủ yếu của nhân loại để hiểu thế giới ở quy mô trái đất và vượt ra ngoài biên giới của cái vô hạn, từ nanomet đến không thể đo lường được. Chủ yếu dựa vào ánh sáng mặt trời và các nguồn sáng tự nhiên và nhân tạo, quang học đã là bạn đồng hành chính của quang phổ kể từ khi quan sát khoa học bắt đầu.

Xem thêm

The Cambridge Handbook of Responsible Artificial Intelligence: Interdisciplinary Perspectives

Nhu cầu cấp thiết về quản trị có trách nhiệm đối với các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sổ tay này phác họa những đặc điểm quan trọng của quản trị AI có trách nhiệm và trình bày cách thức đạt được cũng như triển khai chúng ở cấp độ khu vực, quốc gia và quốc tế.

Xem thêm

Iota Reliability Concept of the Second Generation: Measures for Content Analysis Done by Humans or Artificial Intelligences

Trong môi trường giáo dục, phân tích dữ liệu văn bản thông qua phân tích nội dung là một phương pháp nghiên cứu phổ biến. Dữ liệu là một nguồn thông tin có giá trị vì nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc về kết quả học tập và học tập. Trong thực tế, nó có thể được sử dụng để cải thiện chẩn đoán và hướng dẫn trong lớp học. Ngày nay, công nghệ như phân tích học tập có thể được sử dụng cho cùng một nguyên nhân. Đối với cả hai mục đích, các công cụ nghiên cứu đáng tin cậy là cần thiết.

Xem thêm