Trong ấn bản Thuật toán di truyền - Lý thuyết, thiết kế và lập trình này, chúng tôi trình bày một loạt đóng góp khoa học đi sâu vào nền tảng lý thuyết phức tạp và các sắc thái thực tế của thuật toán di truyền (GA). Ngoài lĩnh vực học thuật, GA đã chứng minh những ứng dụng sâu sắc trong việc ra quyết định xã hội và tối ưu hóa kỹ thuật, được thể hiện thông qua các ví dụ và nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.

Những thách thức kỹ thuật xã hội của sự phổ biến của dữ liệu lớn là gì, ảnh hưởng của thuật toán và thách thức an ninh mạng trong chăm sóc sức khỏe, vận tải, sản xuất/phân phối năng lượng và sản xuất hàng hóa? Hiểu cách thức hoạt động của các hệ thống này trong bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng đã trở thành vấn đề cốt lõi đối với các nhà nghiên cứu hàn lâm và các chuyên gia khác về khoa học an toàn, an ninh và bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng.

Lập kế hoạch được định nghĩa là quá trình phân công các hoạt động cho các nguồn lực theo thời gian để tối ưu hóa một tiêu chí. Các vấn đề về lập kế hoạch bao gồm cả tập hợp nguồn lực và tập hợp người tiêu dùng. Như vậy, việc quản lý các vấn đề về lập kế hoạch liên quan đến việc quản lý việc sử dụng tài nguyên của một số người tiêu dùng. Cuốn sách này trình bày một số ứng dụng và xu hướng mới liên quan đến lập lịch tác vụ và dữ liệu.

Liệu một thuật toán có thể mang tính dân chủ? Và làm thế nào chúng ta có thể hiểu thuật toán không chỉ về mặt kỹ thuật mà còn là hiện tượng xã hội và chính trị? Thuật toán Dân chủ cung cấp những góc nhìn dựa trên lý thuyết và thực nghiệm về cách chúng ta có thể hình dung và thiết kế thuật toán cho một xã hội dân chủ, và thậm chí chúng ta hiểu điều đó như thế nào.

Sách giáo khoa này phục vụ như một giới thiệu nhẹ nhàng cho sinh viên đại học về các khái niệm lý thuyết trong cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong khoa học máy tính trong khi cung cấp bảo hiểm về các vấn đề thực hiện thực tế (mã hóa).

Cuốn sách này tập hợp một số bài viết nghiên cứu về sự giao thoa của hai chủ đề nổi bật này, trong đó giới thiệu chi tiết các kỹ thuật và cách tiếp cận, đồng thời chứng minh cách giải quyết các vấn đề tối ưu hóa bằng các phương pháp tiếp cận trí tuệ bầy đàn và phỏng đoán.

Thời gian gần đây đang chứng kiến ​​​​sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống thuật toán học máy, đặc biệt là trong học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot, xử lý hình ảnh, lời nói, xử lý và hiểu cảm xúc. Để phù hợp với tầm quan trọng ngày càng tăng và mức độ phù hợp của các mô hình, thuật toán và ứng dụng học máy cũng như với sự xuất hiện của các trường hợp sử dụng sáng tạo hơn - các trường hợp học sâu và trí tuệ nhân tạo, tập hiện tại trình bày một số công trình nghiên cứu sáng tạo và ứng dụng của chúng trong thực tế. -world, chẳng hạn như giao dịch chứng khoán, hệ thống y tế và chăm sóc sức khỏe và tự động hóa phần mềm.

Tìm hiểu cách thuật toán đồ thị có thể giúp bạn tận dụng các mối quan hệ trong dữ liệu của mình để phát triển các giải pháp thông minh và nâng cao mô hình học máy của bạn.

Cuốn sách này chứng minh tính ứng dụng rộng rãi của các thuật toán tìm kiếm nhằm mục đích phát triển các giải pháp hữu ích và thiết thực cho các vấn đề phát sinh trong nhiều lĩnh vực vấn đề khác nhau.

Cuốn sách này giới thiệu Thuật toán lai, Kỹ thuật và Triển khai Logic mờ. Cuốn sách bao gồm mười ba chương nêu bật các mô hình và nguyên tắc của logic mờ và các vấn đề về kỹ thuật và triển khai của nó.