ICICS-2020 là hội nghị thứ ba do Khoa Điện tử và Kỹ thuật Điện tại Đại học Lovely Professional khởi xướng, khám phá những đổi mới gần đây của các nhà nghiên cứu đang làm việc để phát triển các công nghệ thông minh và xanh trong các lĩnh vực Năng lượng, Điện tử, Truyền thông, Máy tính và Kiểm soát. ICICS cung cấp cho những người đổi mới để xác định các cơ hội mới cho các lợi ích xã hội và kinh tế của xã hội. Hội nghị này thu hẹp khoảng cách giữa các học giả và các tổ chức R&D, những người có tầm nhìn xã hội và các chuyên gia từ mọi tầng lớp xã hội để trình bày các hoạt động nghiên cứu đang diễn ra của họ và thúc đẩy mối quan hệ nghiên cứu giữa họ. Hội nghị tạo cơ hội trao đổi những ý tưởng, ứng dụng và kinh nghiệm mới trong lĩnh vực công nghệ thông minh và tìm kiếm các đối tác toàn cầu cho sự hợp tác trong tương lai. ICICS-2020 được tiến hành theo hai danh mục rộng, Mạch thông minh & Hệ thống thông minh và Công nghệ mới nổi trong Kỹ thuật điện.

ICICS-2020 là hội nghị thứ ba do Khoa Điện tử và Kỹ thuật Điện tại Đại học Lovely Professional khởi xướng, khám phá những đổi mới gần đây của các nhà nghiên cứu đang làm việc để phát triển các công nghệ thông minh và xanh trong các lĩnh vực Năng lượng, Điện tử, Truyền thông, Máy tính và Kiểm soát. ICICS cung cấp cho những người đổi mới để xác định các cơ hội mới cho các lợi ích xã hội và kinh tế của xã hội. Hội nghị này thu hẹp khoảng cách giữa các học giả và các tổ chức R&D, những người có tầm nhìn xã hội và các chuyên gia từ mọi tầng lớp xã hội để trình bày các hoạt động nghiên cứu đang diễn ra của họ và thúc đẩy mối quan hệ nghiên cứu giữa họ. Hội nghị tạo cơ hội trao đổi những ý tưởng, ứng dụng và kinh nghiệm mới trong lĩnh vực công nghệ thông minh và tìm kiếm các đối tác toàn cầu cho sự hợp tác trong tương lai. ICICS-2020 được tiến hành theo hai danh mục rộng, Mạch thông minh & Hệ thống thông minh và Công nghệ mới nổi trong Kỹ thuật điện.

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng giới thiệu đến bạn đọc cuốn “Giáo trình Tổng hợp hệ thống điện cơ” – tài liệu chuyên ngành giới thiệu cách thức thiết kế một số hệ thống điều khiển truyền động điện điển hình.

Các hệ thống năng lượng và năng lượng hiện đại được đặc trưng bởi sự tích hợp rộng rãi của các phương tiện phát điện, lưu trữ và điện phân tán, áp dụng các giải pháp CNTT và kết nối các nhà cung cấp năng lượng khác nhau và sự tham gia của người tiêu dùng, đặt ra những thách thức mới và tạo ra những cơ hội mới. Cần có các phương pháp thử nghiệm và xác nhận nâng cao để xác nhận hiệu quả các thiết bị điện và bộ điều khiển trong môi trường phức tạp hiện đại, đồng thời hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang hệ thống năng lượng sạch hơn và bền vững. Mô phỏng phần cứng trong vòng lặp (HIL) theo thời gian thực đã được chứng minh là một phương pháp hiệu quả để xác nhận và giảm thiểu rủi ro cho thiết bị hệ thống điện trong các điều kiện có tính thực tế cao, linh hoạt và có thể lặp lại.

Hệ thống Vật lý Điện tử được đặc trưng bởi khả năng thích ứng và học hỏi: Chúng phân tích môi trường và dựa trên các quan sát, chúng tìm hiểu các mô hình, mối tương quan và mô hình dự đoán. Các ứng dụng điển hình là theo dõi tình trạng, bảo trì dự đoán, xử lý và chẩn đoán hình ảnh. Machine Learning là công nghệ then chốt cho những phát triển này.

Cuốn sách này cung cấp các giải pháp giải quyết các vấn đề liên quan đến việc sử dụng bộ chuyển đổi điện tử công suất trong các hệ thống dựa trên nguồn năng lượng tái tạo. Các vấn đề liên quan liên quan đến việc sử dụng bộ chuyển đổi điện tử công suất để tích hợp hệ thống năng lượng tái tạo vào lưới điện được trình bày. Một số chủ đề được đề cập liên quan đến việc tích hợp các máy phát năng lượng quang điện và gió vào phần còn lại của hệ thống cũng như việc sử dụng bộ lưu trữ năng lượng để giảm thiểu biến động điện năng, một đặc điểm của hệ thống năng lượng tái tạo. Cuốn sách cung cấp một cái nhìn tổng quan tốt về các chủ đề nêu trên

“Mô phỏng, điều khiển và tối ưu hóa hệ thống điện” cung cấp những hiểu biết có giá trị về những phát triển nghiên cứu gần đây nhất trong các chủ đề này. Việc phân tích, vận hành và điều khiển hệ thống điện là những nhiệm vụ ngày càng phức tạp đòi hỏi các mô hình mô phỏng tiên tiến để phân tích và kiểm soát tác động của các biến đổi liên quan đến lưới điện ngày nay: Tích hợp quy mô lớn các năng lượng tái tạo, triển khai tiến bộ các phương tiện chạy điện, phát triển mạng lưới thông minh và sự phát triển tiến bộ của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Việc liên tục giảm chi phí của các hệ thống quang điện (PV) và sự gia tăng của các cuộc đấu giá điện đã dẫn đến việc hình thành điện mặt trời không chỉ như một nguồn năng lượng xanh mà còn là giải pháp tiết kiệm chi phí cho thị trường phát điện. Các giải pháp thương mại khác nhau cho hệ thống PV nối lưới có sẵn ở mọi mức công suất, từ các trang trại năng lượng mặt trời quy mô tiện ích nhiều megawatt đến lắp đặt PV dân dụng dưới kilowatt.

Giao thông vận tải điện hóa là một nhiệm vụ cấp bách nhằm tạo ra một xã hội trung hòa carbon trong tương lai gần. Cuộc cách mạng di động điện tử đã chứng kiến ​​sự phát triển bùng nổ của các công nghệ mới nổi như phương tiện sử dụng năng lượng mới, máy bay điện, tàu điện, v.v.; do đó, các sản phẩm tiên tiến thường có sẵn cho hệ thống năng lượng và động cơ thế hệ tiếp theo của phương tiện di chuyển điện tử, bao gồm pin thể rắn, pin nhiên liệu hydro và máy điện kết cấu mới.

Công việc này giới thiệu một phương pháp xác minh và đặc tả mới cho các hệ thống động. Phương pháp được giới thiệu có thể cung cấp kết quả không có lỗi loại II theo định nghĩa, tức là không có lỗi ẩn trong kết quả xác minh. Cách tiếp cận này dựa trên số học khoảng Kaucher để đưa phép đo theo nghĩa sai số giới hạn.