Chẩn đoán và điều trị dựa trên oligonucleotide đang thu hút sự chú ý từ cộng đồng khoa học. Trong những năm gần đây, phạm vi ứng dụng của oligonucleotide đã mở rộng theo những hướng đổi mới và sáng tạo, chẳng hạn như chẩn đoán bệnh, tiên lượng ung thư, v.v.

Cuốn sách này được thiết kế để sử dụng cho khóa học mật mã đầu tiên dành cho sinh viên khoa học máy tính. Giả định rằng sinh viên đã học ít nhất một khóa lập trình và một khóa học về cấu trúc rời rạc hoặc toán rời rạc. Cuốn sách này tập trung vào các thuật toán và nội tại của các hệ thống mật mã. Cuốn sách bắt đầu với một số thuật toán mật mã cổ điển được sử dụng cho mục đích bảo mật. Sau đó, nó giới thiệu các thuật toán mật mã hiện đại về bảo mật, toàn vẹn và xác thực. Cả thuật toán khóa riêng tư (đối xứng) và khóa công khai (bất đối xứng) đều được đề cập. Cuốn sách cũng mô tả hoạt động của đồng tiền điện tử phổ biến nhất, Bitcoin, cũng như công nghệ blockchain.

Các chương đề cập đến các lĩnh vực quan trọng trong xử lý giọng nói như tăng cường giọng nói, khử nhiễu, phân tích phổ đa độ phân giải, chuyển đổi giọng nói, nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc từ giọng nói.

Một kỹ thuật nén ảnh mất dữ liệu mới sử dụng phân tích giá trị kỳ dị và kỹ thuật giảm chênh lệch wavelet đã được đề xuất. Thuật toán lựa chọn dựa trên gói wavelet tốt nhất và ứng dụng của nó trong khử nhiễu ảnh đã được thảo luận.

Cuốn sách Khoa học thần kinh nhận thức và tính toán - Nguyên lý, thuật toán và ứng dụng sẽ trả lời những câu hỏi và phát biểu sau: Mô hình hóa thần kinh cấp hệ thống: cái gì và tại sao? Chúng ta biết rất nhiều về não bộ! Cần tích hợp dữ liệu: cấp độ phân tử/tế bào/hệ thống.

Cuốn sách này cung cấp cho độc giả các phương pháp để hiểu cách giám sát môi trường ven biển, khu vực thiên tai và cơ sở hạ tầng từ không gian bằng công nghệ cảm biến từ xa tiên tiến, giúp thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ vũ trụ hiện đại, thuật toán xử lý ảnh, mô hình toán học và vấn đề quan trọng của các cuộc điều tra ven biển và cơ sở hạ tầng.

Các thuật toán, mô hình hóa 3 chiều, thực tế ảo, tối ưu hóa đa mục tiêu, phương pháp phần tử hữu hạn, mô phỏng mô hình đa tác nhân, mô phỏng động lực học hệ thống, mô hình mạng Petri phân cấp và mô hình hóa hình thức hai cấp là các công cụ và phương pháp được sử dụng trong các bài báo này.

Các chương trong tập sách biên tập này được biên soạn bởi các học giả/chuyên gia làm việc trong lĩnh vực học thuật tại Đài Loan, Ai Cập, Israel, Đức và Nhật Bản. Nội dung sách nhằm mục đích cung cấp một diễn đàn chung cho các nhà nghiên cứu, nhà khoa học và kỹ sư trên toàn thế giới trao đổi ý tưởng và tiếp thu kiến thức trong lĩnh vực công nghệ cảm biến sợi quang.

Cuốn sách này chứa đầy các sơ đồ, bản ghi, sơ đồ luồng và thuật toán, minh họa cho hướng đi tiềm năng trong tương lai của việc ứng dụng điện tâm đồ để đánh giá sự phát triển và tiến triển của các bệnh tim.

Các chủ đề được thảo luận bao gồm ẩn thông tin bằng đồ thị, hệ thống dựa trên đồ thị động để mô hình hóa và điều khiển các hệ thống mạng vật lý, tái tạo đồ thị, đồ thị lân cận khoảng cách trung bình và các công thức lập trình tuyến tính số nguyên thuần túy và hỗn hợp cho mạng cụm.