Học tăng cường (RL) là một lĩnh vực rất năng động về mặt lý thuyết và ứng dụng. Cuốn sách này tập hợp nhiều khía cạnh khác nhau của nghiên cứu hiện tại trên một số lĩnh vực liên quan đến RL đang phát triển nhanh chóng, tạo ra nhiều thuật toán học tập khác nhau cho các ứng dụng khác nhau.

Cuốn sách trình bày một hướng tiếp cận toán học – thuật toán mới trong học tăng cường phân phối.

Cuốn sách này xem xét những thành tựu nghiên cứu mới nhất của các công nghệ này và cung cấp tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư, sinh viên và những độc giả quan tâm khác.

Cuốn sách trình bày những tiến bộ mới nhất trong trí tuệ nhân tạo hiện đại, tập trung vào các mô hình như mạng nơ-ron tích chập, mạng nơ-ron hồi tiếp và mô hình tự chú ý.

Bộ não thống trị thế giới và khả năng tính toán giống bộ não ngày càng được sử dụng nhiều trong máy tính và các thiết bị điện tử. Tính toán giống như bộ não là xử lý và giải thích dữ liệu hoặc trực tiếp đưa ra và thực hiện các hành động. Học tập là một khía cạnh rất quan trọng.