Television before TV suy nghĩ lại về lịch sử của truyền hình. Dựa trên nghiên cứu lưu trữ sâu rộng ở Anh, Đức và Hoa Kỳ, Anne-Katrin Weber phân tích các địa điểm mà phương tiện mới này gặp gỡ khán giả đầu tiên.

Cuốn sách này thảo luận về những đổi mới về mặt lý thuyết và kỹ thuật trong quản lý tài nguyên nước. Các chương bao gồm các chủ đề như công nghệ nạp lại nước ngầm, đánh giá tác động tích lũy của nước ngầm, sự cạn kiệt và suy thoái của nước ngầm cũng như xác định dòng nước xâm nhập bằng nhiều mô hình học máy phi tuyến tính khác nhau.

Nghệ sĩ luôn phản ứng với thời đại mà họ đang sống. Họ có thể ca ngợi hoặc chỉ trích chúng, thường cố gắng thay đổi chúng. Nhưng đây là lần đầu tiên trong lịch sử, công nghệ do các công ty tư nhân kiểm soát lại đề nghị thay thế tác phẩm của các nhà văn, nhạc sĩ, họa sĩ minh họa và nghệ sĩ thị giác. AI Tạo sinh sẽ tác động như thế nào đến cách chúng ta sáng tạo nghệ thuật và cách chúng ta hiểu nghệ thuật là gì? Nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến vai trò của nghệ sĩ trong tương lai và các điều kiện mà nghệ sĩ sẽ làm việc? Jan Svenungsson giải quyết những câu hỏi này, nghiên cứu những gì AI có thể làm cho nghệ thuật và những gì nó có thể thay đổi, xoay quanh vấn đề cốt lõi là những gì trong sáng tạo nghệ thuật của con người không thể bị thay thế.

Cuốn sách giới thiệu các nguyên lý và kỹ thuật điều khiển quá trình hóa học, bắt đầu từ tổng quan hệ thống, cơ bản mô hình hóa, và thiết bị cảm biến – truyền động. Tiếp theo, sách trình bày về sơ đồ đường ống – thiết bị đo lường, logic mô hình hóa, và các nghiên cứu trường hợp thực tế. Người đọc sẽ được trang bị kiến thức toán học nền tảng, tối ưu hóa, và thuật toán điều khiển PID. Các chương sau đi sâu vào phân tích hệ động lực học, kiến trúc điều khiển nâng cao, hệ MIMO, và các phương pháp thống kê, xác suất, kết thúc với phần thiết kế thí nghiệm nhằm kiểm chứng và cải tiến hệ thống.

Cuốn sách trình bày một cách tiếp cận thực nghiệm, liên ngành, kết hợp nghệ thuật, thiết kế, kiến trúc, khoa học máy tính và nhân học.

Những phát triển gần đây trong lĩnh vực điện toán song song cho nhiều lĩnh vực ứng dụng đang cung cấp các giải pháp xử lý dữ liệu tiên tiến hơn. Những ý tưởng mới mẻ và sáng tạo này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cần thiết để nâng cao các quyết định trí tuệ, đồng thời xử lý hiệu quả hơn khối lượng dữ liệu khổng lồ hiện nay. Với tổng quan về những phát triển gần đây trong lĩnh vực này, cuốn sách sẽ hữu ích cho tất cả những ai làm việc liên quan đến việc sử dụng công nghệ điện toán song song.

Cuốn sách mở này được biên soạn từ các bài giảng của tác giả trong suốt 10 năm tại Khoa Máy tính, Đại học DePaul. Các bài giảng bao gồm nhiều môn học, bao gồm Phân tích và Thiết kế Thuật toán, Tính toán Khoa học, Mô phỏng Monte Carlo và Thuật toán Song song. Những bài giảng này cung cấp kiến ​​thức cốt lõi cần thiết cho bất kỳ nhà khoa học nào quan tâm đến thuật toán số và sinh viên quan tâm đến tài chính tính toán. Các thuật toán bạn sẽ học có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong suốt lịch sử, không hiếm trường hợp một thuật toán do một nhà vật lý phát minh được ứng dụng trong các lĩnh vực như sinh học hoặc tài chính.

Cuốn sách truy cập mở này thảo luận về cách tiếp cận hiện đại nhất để kiểm tra các hệ thống và công nghệ kỹ thuật số phức tạp. Nó kết hợp các phương pháp kiểm toán đã được chứng minh, kỹ thuật lập trình tiên tiến và các lĩnh vực ứng dụng phức tạp, đồng thời bao gồm những phát hiện mới nhất về lý thuyết và thực hành trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Cuốn Theranostics: An Old Concept in New Clothing phân tích sự phát triển của mô hình “theranostics” – kết hợp chẩn đoán và điều trị trong cùng một quy trình – dưới góc nhìn công nghệ sinh học hiện đại. Sách cho thấy nhờ tiến bộ trong kỹ thuật sinh học phân tử, vật liệu nano, đánh dấu sinh học và hình ảnh y học, theranostics đã chuyển từ ý tưởng lý thuyết thành giải pháp lâm sàng tiềm năng, đặc biệt trong điều trị các bệnh phức tạp như ung thư.