Trong không khí Tết đến, Xuân về, khi mỗi gia đình đang chuẩn bị đón một năm mới đoàn viên, ấm áp, cán bộ Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã lựa chọn một cách đón Tết đầy ý nghĩa – trao đi những giọt máu nghĩa tình tại Viện Huyết học – Truyền máu Trung ương, góp phần mang đến sự sống và hy vọng cho người bệnh trong những ngày giáp Tết.

Sáng 5/2/2026, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Seminar “Giới thiệu Khung biên mục BIBFRAME: Từ tư duy biểu ghi MARC 21 đến tư duy thực thể trong kỷ nguyên web ngữ nghĩa”. Chương trình được tổ chức theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến, với sự tham dự và chỉ đạo của TS. Ngô Đức Vĩnh – Giám đốc Trung tâm Thông tin – Thư viện, cùng đông đủ cán bộ, viên chức trong đơn vị.

AI là công cụ mạnh mẽ, nhưng tư duy cá nhân mới là nền tảng của việc học và nghiên cứu bền vững. Sử dụng AI thông minh không phải là hỏi mọi lúc, mà là biết khi nào nên hỏi – hỏi để làm gì – và kiểm soát câu trả lời ra sao.

Không ít sinh viên mượn sách về nhà với mong muốn học tốt hơn, nhưng rồi chỉ đọc lướt, xem vài trang hoặc để sách trong balo cho đến ngày trả. Có bạn mượn rất nhiều tài liệu, nhưng khi làm bài vẫn lúng túng, khó vận dụng kiến thức. Thực tế cho thấy, mượn được sách chưa đồng nghĩa với học tập hiệu quả. Ở bậc đại học, học tập hiệu quả phụ thuộc vào cách bạn sử dụng tài liệu, chứ không chỉ ở số lượng sách đã mượn.

Bạn đã từng gõ rất nhiều từ khóa trên Internet, mở hàng loạt kết quả nhưng vẫn không chắc tài liệu nào đủ độ tin cậy để sử dụng cho bài học hoặc nghiên cứu? Không ít sinh viên và giảng viên chia sẻ rằng họ mất nhiều thời gian tìm tài liệu, nhưng chất lượng bài viết vẫn chưa được cải thiện như mong muốn.

Chuyển động ở khắp mọi nơi xung quanh chúng ta, vũ trụ chứa đầy vật chất chuyển động và chuyển động này có thể dự đoán được một cách đáng ngạc nhiên. Lĩnh vực khoa học và kỹ thuật nghiên cứu chuyển động phụ thuộc thời gian khi có lực được gọi là Động lực học. Trong cuốn sách này, chúng tôi sẽ giới thiệu các khái niệm cốt lõi trong động lực học và cung cấp một bộ công cụ toàn diện để dự đoán và phân tích chuyển động 2D phẳng của các khối điểm và vật rắn. Tài liệu bao gồm phân tích động học, định luật Newton, định luật Euler, các phương trình chuyển động, công, năng lượng, xung lượng và động lượng. Các phương pháp dựa trên vectơ được thảo luận để giải quyết một cách có hệ thống về cơ bản bất kỳ vấn đề nào trong động lực học 2D. Cuốn sách cung cấp phần giới thiệu cấp độ cử nhân cho bất kỳ sinh viên khoa học và kỹ thuật nào có thể làm cơ sở cho các khóa học nâng cao hơn về động lực học.

Ủy ban liên chính phủ về biến đổi khí hậu (IPCC) là cơ quan quốc tế hàng đầu đánh giá khoa học liên quan đến biến đổi khí hậu. Ủy ban này cung cấp các đánh giá thường xuyên về cơ sở khoa học của biến đổi khí hậu, tác động và rủi ro trong tương lai của nó, cũng như các lựa chọn để thích ứng và giảm thiểu. Báo cáo đặc biệt của IPCC này là đánh giá toàn diện về hiểu biết của chúng ta về tình trạng nóng lên toàn cầu 1,5°C, biến đổi khí hậu trong tương lai, các tác động tiềm tàng và rủi ro liên quan, các con đường phát thải và quá trình chuyển đổi hệ thống phù hợp với tình trạng nóng lên toàn cầu 1,5°C, và tăng cường phản ứng toàn cầu đối với biến đổi khí hậu trong bối cảnh phát triển bền vững và nỗ lực xóa đói giảm nghèo. Báo cáo này cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách, người ra quyết định, các bên liên quan và tất cả các bên quan tâm thông tin khách quan, cập nhật và liên quan đến chính sách.

Mô hình hóa thông tin và cơ sở tri thức ngày càng trở nên quan trọng đối với cộng đồng học thuật làm việc với hệ thống thông tin, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, đồng thời khối lượng, độ phức tạp và mức độ trừu tượng, cùng với quy mô của cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức tiếp tục tăng song song với độ phức tạp ngày càng tăng của các quy trình tính toán. Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về những diễn biến hiện tại và sẽ hữu ích với tất cả những người làm việc trong lĩnh vực này.

Khối lượng và tính phức tạp của thông tin, cùng với số lượng mức độ trừu tượng và quy mô của dữ liệu và cơ sở tri thức, liên tục tăng lên. Dữ liệu có nguồn gốc từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm sự kết hợp giữa dữ liệu từ các nguồn kế thừa truyền thống và dữ liệu phi cấu trúc đòi hỏi mô hình ngược, trong khi đó, mô hình thông tin và cơ sở tri thức đã trở thành những yếu tố đóng góp quan trọng cho nghiên cứu học thuật và công nghiệp thế kỷ 21. Cung cấp tổng quan hiện tại về tiến trình trong lĩnh vực này, cuốn sách này sẽ hữu ích cho tất cả những ai có công việc liên quan đến việc sử dụng mô hình thông tin và cơ sở tri thức.

Trong một thế giới mà khoa học máy tính hiện là một yếu tố thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta, một cơ hội mới để phổ biến các nghiên cứu và xu hướng mới nhất luôn được chào đón. Cuốn sách sẽ hữu ích cho tất cả những ai mong muốn tìm kiếm các xu hướng mới nhất và những phát triển mới nhất trong khoa học máy tính.