Cơ xương là mô lớn nhất trong cơ thể người, đóng vai trò thiết yếu trong việc duy trì tư thế, vận động, điều hòa nhiệt độ cơ thể và quá trình trao đổi chất. Do đó, chấn thương hoặc bệnh lý cơ xương có thể ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống của một người. Trong cuốn sách Những Tiến Bộ Về Sức Khỏe và Bệnh Lý Cơ Xương, Fabio Arturo Iannotti đã tập hợp các đóng góp từ các chuyên gia quốc tế để cung cấp một hướng dẫn thuyết phục cho lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển nhanh chóng này.

Mục đích chính của cuốn sách này là cung cấp một giáo trình nguồn mở bao gồm hầu hết các khóa học quản lý dự án. Tài liệu trong giáo trình được lấy từ nhiều nguồn khác nhau. Tất cả các nguồn đều có trong phần tham khảo ở cuối mỗi chương. Mong rằng, theo thời gian, cuốn sách sẽ phát triển với nhiều thông tin hơn và nhiều ví dụ hơn

Cuốn sách này cung cấp mô hình tham chiếu khái niệm để cung cấp năng lực đáng tin cậy cho các đám mây phân tán và thảo luận cách phân tích dữ liệu và học máy, tối ưu hóa ứng dụng và cơ sở hạ tầng cũng như mô phỏng có thể mang lại chất lượng các yêu cầu dịch vụ một cách hiệu quả về mặt chi phí trong không gian tính năng phức tạp này. Những điều này được minh họa thông qua một loạt nghiên cứu điển hình về điện toán đám mây, viễn thông, phân tích dữ liệu lớn và thành phố thông minh

Lý luận đạo đức tại nơi làm việc đưa ra một góc nhìn mới mẻ về cách sống chung với họ bằng cách sử dụng nghiên cứu đạo đức và tâm lý đạo đức. Nó lập luận rằng những người ra quyết định phải vượt ra ngoài sự tuân thủ và các cách tiếp cận truyền thống về đạo đức để chuẩn bị cho những tình huống khó xử về đạo đức. Với hai chương mới về trí tuệ nhân tạo và truyền thông xã hội, ấn bản mới này cung cấp cái nhìn tổng quan cập nhật về những thách thức đạo đức trong các tổ chức.

Cuốn sách trình bày Thuyết tương đối rộng cơ bản và cung cấp cơ sở để hiểu và sử dụng lý thuyết cơ bản. Thuyết tương đối rộng là một lý thuyết hình học đẹp đẽ, đơn giản trong công thức toán học. Nó dẫn đến vô số hệ quả với những diễn giải vật lý đáng kinh ngạc: sóng hấp dẫn, lỗ đen, mô hình vũ trụ, v.v. Phần đầu tiên của cuốn sách phác thảo các nguyên tắc cơ bản của chủ đề. Các chương trong phần này xem xét hình học Riemannian và Lorentzian, Thuyết tương đối rộng và hẹp, các phương trình Einstein, không thời gian Schwarzschild, lỗ đen và vũ trụ học. Phần thứ hai trình bày một số chủ đề nâng cao hơn như không thời gian tổng quát của Einstein, bài toán Cauchy, chất lỏng tương đối tính và Lý thuyết động học tương đối tính.

Các nhà khoa học đã tranh luận về ý nghĩa của cơ học lượng tử trong hơn một thế kỷ. Cuốn sách dành cho sinh viên cao học và các nhà nghiên cứu đi sâu vào gốc rễ của vấn đề: bản chất bối cảnh của chân lý thực nghiệm và các định luật quan sát tác động như thế nào đến sự hiểu biết của chúng ta về vật lý lượng tử. Thu hẹp khoảng cách giữa cơ học lượng tử phi tương đối tính và lý thuyết trường lượng tử, cách tiếp cận mới lạ này đối với cơ học lượng tử mở rộng chủ nghĩa hình thức tiêu chuẩn để bao trùm người quan sát và bộ máy của họ. Tác giả làm sáng tỏ một số khía cạnh của cơ học lượng tử mà theo truyền thống được coi là phi thường, chẳng hạn như lưỡng tính sóng-hạt và sự chồng chất lượng tử, nhấn mạnh các nguyên tắc khoa học hơn là mô hình toán học. Bao gồm các thí nghiệm chính và các ví dụ đã được áp dụng xuyên suốt, tác giả khuyến khích người đọc tập trung vào các khái niệm đúng đắn về mặt thực nghiệm và tránh suy đoán siêu hình

Cuốn sách này là một phần của Dự án LAMBDA (Học, Áp dụng, Nhân Phân tích Dữ liệu Lớn), được tài trợ bởi Liên minh Châu Âu, GA số 809965. Phân tích Dữ liệu bao gồm việc áp dụng các quy trình thuật toán để rút ra thông tin chuyên sâu. Ngày nay nó được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp để cho phép các tổ chức và công ty đưa ra quyết định tốt hơn cũng như xác minh hoặc bác bỏ các lý thuyết hoặc mô hình hiện có. Thuật ngữ phân tích dữ liệu thường được sử dụng thay thế cho trí thông minh, thống kê, lý luận, khai thác dữ liệu, khám phá kiến thức và những thứ khác.

Nội dung cuốn sách Quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn (MMBD 2020) này bao gồm các chủ đề bao gồm thu thập và lưu trữ dữ liệu; tìm kiếm, chia sẻ và phân tích; trực quan hóa dữ liệu; thuật toán học máy cho dữ liệu lớn; hệ thống tập tin và cơ sở dữ liệu phân tán; chiến lược quản lý và ra quyết định; hệ thống sản xuất và hậu cần; Tổng quản lý chất lượng; hệ thống quản lý thông tin; kỹ thuật yếu tố con người; và nguồn nhân lực. Cung cấp cái nhìn tổng quan về những phát triển hiện nay trong quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn, cuốn sách sẽ được tất cả những người làm việc trong lĩnh vực này quan tâm.

Cuốn sách này tập hợp kiến ​​thức từ nhiều chủ đề khác nhau trong lĩnh vực địa hóa học. Đối tượng của cuốn sách này bao gồm nhiều nhà khoa học như nhà vật lý, nhà địa chất, nhà công nghệ, kỹ sư dầu khí, nhà nghiên cứu núi lửa, nhà địa hóa học và các cơ quan chính phủ. Các chủ đề được trình bày tạo điều kiện thuận lợi để thiết lập điểm khởi đầu cho những ý tưởng mới và những đóng góp tiếp theo.

Wavelet là một công cụ toán học mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong khoa học và công nghệ. Cuốn sách này xem xét một số ứng dụng sáng tạo và phổ biến nhất của wavelet bao gồm xử lý tín hiệu y sinh, xử lý hình ảnh, xử lý tín hiệu truyền thông, Internet of Things (IoT), xử lý tín hiệu âm thanh, phân tích dữ liệu thị trường tài chính, quản lý năng lượng và năng lượng, và COVID- 19 phép đo và tính toán đại dịch. Mối quan tâm cá nhân của biên tập viên là ứng dụng biến đổi wavelet để xác định các thay đổi miền thời gian trên tín hiệu và các thành phần tần số tương ứng cũng như cải thiện hoạt động của bộ khuếch đại công suất