Cuốn sách hướng dẫn phân biệt phần mềm hệ thống và phần mềm ứng dụng, giúp người đọc hiểu vai trò và chức năng của cả hai trong hệ sinh thái máy tính.

Kỷ nguyên mới của phân tích không gian cũng phải xem xét khả năng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các quy trình mô phỏng (mô phỏng địa lý) trong môi trường máy tính hóa (tính toán địa lý) trong mối quan hệ chặt chẽ với các mô hình được phát triển trong các tình huống thực tế.

Bên cạnh các bài toán tối ưu hóa toán học, thuật toán tiến hóa còn được sử dụng như một khuôn khổ thực nghiệm trong quá trình tiến hóa sinh học và chọn lọc tự nhiên trong lĩnh vực sự sống nhân tạo.

Dựa trên nhiều lĩnh vực, bao gồm trí tuệ nhân tạo và học máy, thiết kế, lý thuyết xã hội, tâm lý học sáng tạo và nghiên cứu thực hành sáng tạo, Bown lập luận rằng để hiểu được sáng tạo tính toán, chúng ta không chỉ phải xem xét những gì các thuật toán sáng tạo tính toán thực sự làm, mà còn phải xem xét chính hoạt động sáng tạo nghệ thuật.

Cuốn sách trình bày các phương pháp mới nhất để triển khai chuyển giao học tập trong AI, giúp mô hình tận dụng kiến thức từ nhiệm vụ này để cải thiện hiệu suất ở nhiệm vụ khác, giảm yêu cầu dữ liệu và thời gian huấn luyện.

Cuốn sách này được thiết kế để sử dụng cho khóa học mật mã đầu tiên dành cho sinh viên khoa học máy tính. Giả định rằng sinh viên đã học ít nhất một khóa lập trình và một khóa học về cấu trúc rời rạc hoặc toán rời rạc. Cuốn sách này tập trung vào các thuật toán và nội tại của các hệ thống mật mã. Cuốn sách bắt đầu với một số thuật toán mật mã cổ điển được sử dụng cho mục đích bảo mật. Sau đó, nó giới thiệu các thuật toán mật mã hiện đại về bảo mật, toàn vẹn và xác thực. Cả thuật toán khóa riêng tư (đối xứng) và khóa công khai (bất đối xứng) đều được đề cập. Cuốn sách cũng mô tả hoạt động của đồng tiền điện tử phổ biến nhất, Bitcoin, cũng như công nghệ blockchain.

Cuốn sách truy cập mở này có cái nhìn sáng tạo và phê phán về cách thức dữ liệu số và thuật toán đang thay đổi bộ mặt của giáo dục đại học theo nhiều cách, khám phá vai trò của dữ liệu lớn và cách thức các hệ thống chất lượng trong nghiên cứu có thể chuyển đổi thành các chế độ giám sát và kỷ luật thuật toán.

Những Tiến Bộ Gần Đây trong Phương pháp Monte Carlo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng, khoa học vật lý, kỹ thuật và công nghệ, khoa học máy tính, phân tích số, tính toán khoa học và khoa học tổng quát.

Các chương đề cập đến các lĩnh vực quan trọng trong xử lý giọng nói như tăng cường giọng nói, khử nhiễu, phân tích phổ đa độ phân giải, chuyển đổi giọng nói, nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc từ giọng nói.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.