Forecasting and Predictive Analytics with Forecast X ™ 7th Edition

The Seventh Edition of Business Forecasting is the most practical forecasting book on the market with the most powerful software-Forecast X.This edition presents a broad-based survey of business forecasting methods including subjective and objective approaches. As always the author team of Keating and Wilson deliver practical how-to forecasting techniques along with dozens of real world data sets while theory and math are held to a minimum.

Forecasting and Predictive Analytics with Forecast X ™ 7th Edition

Barry Keating, J. Holton Wilson

Mc Graw Hill Education

2018

Abstract

This book is designed to lead students through the most helpful techniques to use in any prediction effort.

Contents:

  1. Introduction to business forecasting and predictive analytics
  2. The forecast process,data considerations, and model selection
  3. Extrapolation 1. Moving a verages and exponential smoothing
  4. Extrapolation 2. Introduction to forecasting with regression trend models
  5. Explanatory models 1. Forecasting with multiple regression causual models
  6. Explanatory models 2. Time - series decomposition
  7. Explanatory models3. ARIMA (Box - Jenkins) - Type forecasting models
  8. Predictive analytics: Helping to make sense of Big Data
  9. Classifification models: The most used models in analytics
  10. Ensemble models and clustering
  11. Text mining
  12. Forecast/analytics implementation.

Citation

Barry Keating, J. Holton Wilson, Forecasting and Predictive Analytics with Forecast X ™ 7th Edition, Mc Graw Hill Education, 2018

Collection

Lĩnh vực Công nghệ thông tin

Related document

Forecasting and Predictive Analytics with Forecast X ™ 7th EditionASP.NET Web API 2 Building a REST Service from Start to FinishBeginning Android

Forecasting and Predictive Analytics with Forecast X ™ 7th Edition

ASP.NET Web API 2 Building a REST Service from Start to FinishBeginning Android

QR code

Forecasting and Predictive Analytics with Forecast X ™ 7th Edition

Content

  • Thứ Tư, 19:11 01/03/2023

Tin tiêu điểm

Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024

Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024

Thứ Ba, 14:33 17/09/2024

PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện

Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024
Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Thứ Bảy, 15:58 04/05/2024

Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page

Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

Thứ Tư, 09:33 13/12/2023

Các bài đã đăng

Philosophy of Computer Science: An Introductory Course

Philosophy of Computer Science: An Introductory Course

Thứ Năm, 14:08 21/11/2024
Our Extractive Age: Expressions of Violence and Resistance

Our Extractive Age: Expressions of Violence and Resistance

Thứ Năm, 14:03 21/11/2024
Understanding the DOM: Document Object Model

Understanding the DOM: Document Object Model

Thứ Năm, 13:58 21/11/2024
Heat Treatment Conventional and Novel Applications

Heat Treatment Conventional and Novel Applications

Thứ Năm, 13:51 21/11/2024
Swift Notes for Professionals

Swift Notes for Professionals

Thứ Năm, 13:42 21/11/2024

Introduction to Robotics : Analysis, control, applications

Thứ Tư, 18:42 01/03/2023

Machine Learning With Python For Everyone

Thứ Tư, 18:34 01/03/2023

Design of Jigs, Fixtures and Press Tools (second edition)

Thứ Tư, 18:15 01/03/2023

Autonomous Vehicles Technologies, Regulations, and Societal Impacts

Thứ Tư, 18:08 01/03/2023

新完全マスター聴解 日本語能力試験N3= Shinkanzen Master Nghe hiểu Năng lực Nhật ngữ JLPT N3 - Kèm CD

Thứ Tư, 17:50 01/03/2023