Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data
Học sâu được áp dụng rộng rãi cho dữ liệu 3D thưa thớt để thực hiện các nhiệm vụ đầy thách thức, ví dụ: phát hiện đối tượng 3D và phân đoạn ngữ nghĩa. Tuy nhiên, hiệu suất cao của học sâu đi kèm với chi phí cao, bao gồm chi phí tính toán và nỗ lực thu thập và gắn nhãn dữ liệu.
Thứ Tư, 15:12 02/04/2025
Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.