Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data

GIỚI THIỆU SÁCH

TRANG CHỦ > GIỚI THIỆU SÁCH

Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data

Học sâu được áp dụng rộng rãi cho dữ liệu 3D thưa thớt để thực hiện các nhiệm vụ đầy thách thức, ví dụ: phát hiện đối tượng 3D và phân đoạn ngữ nghĩa. Tuy nhiên, hiệu suất cao của học sâu đi kèm với chi phí cao, bao gồm chi phí tính toán và nỗ lực thu thập và gắn nhãn dữ liệu.

Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data

Thứ Tư, 15:12 02/04/2025

Tags: Sách Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội OER Tài nguyên giáo dục mở Công nghệ thông tin Computational Label Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data.

» The Amygdala: Where Emotions Shape Perception, Learning and Memories (06/10/2025)

» GIS and Spatial Analysis (06/10/2025)

» Destination London The Expansion of the Visitor Economy (06/10/2025)

» Guides of the Atlas An Ethnography of Publicness, Transnational Cooperation and Mountain Tourism in Morocco (06/10/2025)

» The Interconnected Arctic — UArctic Congress 2016 (06/10/2025)

» Whole-Body Affordances for Humanoid Robots: A Computational Approach (02/04/2025)

» Twining: Critical and Creative Approaches to Hypertext Narratives (02/04/2025)

» Climate Change in an Era of Climate Change (02/04/2025)

» Atomistic Simulation of Anistropic Crystal Structures at Nanoscale (02/04/2025)

» Blood Groups: More than Inheritance of Antigenic Substances (02/04/2025)

Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.