Objective identification and climatology of mesoscale high-wind features within extratropical cyclones
Gió mạnh đi kèm với các xoáy thuận ngoại nhiệt đới thường liên quan đến nhiều đặc điểm mesoscale khác nhau. Công trình này giới thiệu RAMEFI (Random-forest-based Mesoscale wind Feature Identification), một phương pháp nhận dạng khách quan và linh hoạt dựa trên các đặc điểm bề mặt chính để phân biệt các đặc điểm này. RAMEFI được áp dụng thêm để biên soạn khí hậu học trên khắp châu Âu, cung cấp phân tích toàn diện về tần suất, phân bố và đặc điểm của đặc điểm.
Thứ Ba, 09:03 11/08/2026
Tân sinh viên quốc tế tham quan, trải nghiệm và tìm hiểu cách khai thác tài nguyên thông tin Thư viện
Thứ Hai, 13:11 07/09/2026
Trao tặng những món quà ý nghĩa tới học sinh có hoàn cảnh khó khăn tại Trường TH&THCS Bắc Phong trước thềm năm học mới
Thứ Năm, 07:53 03/09/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024
Ukraine's Journey to Recovery, Reform and Post-War Reconstruction: A Blueprint for Security, Resilience and Development
Thứ Tư, 13:30 23/09/2026
Ontohackers: Radical Movement Philosophy in the Age of Extinctions and Algorithms, Part II R/evolution Technologies
Thứ Tư, 13:28 23/09/2026
Design for Sustainability: A Multi-level Framework from Products to Socio-technical Systems
Thứ Tư, 10:00 23/09/2026
Education and Learning for Sustainable Futures: 50 Years of Learning for Environment and Change
Thứ Tư, 09:53 23/09/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
