Objective identification and climatology of mesoscale high-wind features within extratropical cyclones
Gió mạnh đi kèm với các xoáy thuận ngoại nhiệt đới thường liên quan đến nhiều đặc điểm mesoscale khác nhau. Công trình này giới thiệu RAMEFI (Random-forest-based Mesoscale wind Feature Identification), một phương pháp nhận dạng khách quan và linh hoạt dựa trên các đặc điểm bề mặt chính để phân biệt các đặc điểm này. RAMEFI được áp dụng thêm để biên soạn khí hậu học trên khắp châu Âu, cung cấp phân tích toàn diện về tần suất, phân bố và đặc điểm của đặc điểm.
Thứ Ba, 09:03 11/08/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện
Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page
Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
A high-voltage pulsed power modulator for fast-rising arbitrary waveforms
Thứ Hai, 09:27 17/08/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
