Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments
Chúng tôi trình bày một phương pháp mô hình hóa hiệu suất mới được thiết kế riêng cho dự đoán hiệu suất I/O trong môi trường ảo hóa. Ý tưởng chính là xác định các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu suất và phát triển các mô hình hiệu suất I/O cấp lưu trữ. Để tăng khả năng ứng dụng thực tế của các mô hình này, chúng tôi kết hợp các mô hình hiệu suất I/O cấp thấp với các mô hình kiến trúc phần mềm cấp cao. Phương pháp của chúng tôi được xác thực trong nhiều nghiên cứu điển hình trong các môi trường thực tế, hiện đại.
Thứ Tư, 10:47 12/08/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện
Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page
Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
A high-voltage pulsed power modulator for fast-rising arbitrary waveforms
Thứ Hai, 09:27 17/08/2026
Autoimmunity: Pathogenesis, Clinical Aspects and Therapy of Specific Autoimmune Diseases
Thứ Tư, 10:43 12/08/2026
Spationomy: Spatial Exploration of Economic Data and Methods of Interdisciplinary Analytics
Thứ Tư, 10:25 12/08/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
