IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency Intelligent Methods for the Factory of the Future
Công trình truy cập mở này trình bày các kết quả được chọn lọc từ dự án nghiên cứu và đổi mới IMPROVE của Châu Âu, mang lại các giải pháp mới dựa trên dữ liệu nhằm nâng cao độ tin cậy và hiệu quả của máy móc trong các lĩnh vực mô phỏng và tối ưu hóa, giám sát tình trạng, quản lý cảnh báo và dự đoán chất lượng.
Thứ Ba, 11:20 23/06/2026
Tân sinh viên quốc tế tham quan, trải nghiệm và tìm hiểu cách khai thác tài nguyên thông tin Thư viện
Thứ Hai, 13:11 07/09/2026
Trao tặng những món quà ý nghĩa tới học sinh có hoàn cảnh khó khăn tại Trường TH&THCS Bắc Phong trước thềm năm học mới
Thứ Năm, 07:53 03/09/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024
Accuracy Matters: Exploring the Accuracy of Advanced Learner English in Czech Tertiary Education
Thứ Sáu, 11:35 30/10/2026
The Crystal Ball Instruction Manual, Volume 2: Introduction to Data Science
Thứ Sáu, 10:46 30/10/2026
Artificial Intelligence in Military Technology: Sociological, cultural and ethical perspectives
Thứ Sáu, 09:04 30/10/2026
A Digital Europe for Citizens: Data Governance, Data Markets, Data Services
Thứ Sáu, 09:01 30/10/2026
Multiscale Biomechanics and Tribology of Inorganic and Organic Systems: In memory of Professor Sergey Psakhie
Thứ Ba, 11:11 23/06/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
