Foundation Models for Natural Language Processing

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp nhiều ví dụ thực hành minh họa cách điều chỉnh siêu tham số có thể được áp dụng trong thực tế và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cơ chế hoạt động của các phương pháp học máy (ML) và học sâu (DL). Mục đích của cuốn sách là trang bị cho người đọc khả năng đạt được kết quả tốt hơn với thời gian, chi phí, công sức và nguồn lực ít hơn đáng kể khi sử dụng các phương pháp được mô tả ở đây. Các nghiên cứu điển hình được trình bày trong cuốn sách này có thể chạy trên máy tính để bàn hoặc máy tính xách tay thông thường. Không yêu cầu cơ sở tính toán hiệu năng cao. Ý tưởng cho cuốn sách bắt nguồn từ một nghiên cứu được thực hiện bởi Bartz & Bartz GmbH cho Văn phòng Thống kê Liên bang Đức (Destatis). Dựa trên nghiên cứu đó, cuốn sách hướng tới những người thực hành trong ngành cũng như các nhà nghiên cứu, giáo viên và sinh viên trong giới học thuật.