Fast Dense Depth Estimation from UAV-borne Aerial Imagery for the Assistance of Emergency Forces Dissertations (Dissertationen)
Nghiên cứu này đề cập đến việc sử dụng các máy bay không người lái (UAV) thương mại có sẵn để hỗ trợ lực lượng khẩn cấp trong việc đánh giá nhanh chóng cấu trúc của khu vực thảm họa bằng phương pháp trinh sát hình ảnh trên không. Nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ bao gồm hai phần, dựa trên cảm biến hình ảnh lập thể tích hợp và camera tải trọng hình ảnh của UAV để thực hiện ba ứng dụng cấp cao nhằm hỗ trợ lực lượng ứng cứu đầu tiên trong các nhiệm vụ cứu trợ thảm họa.
Thứ Tư, 13:34 08/04/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện
Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page
Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
Think Raku (Think Perl 6), 2nd Edition: How to Think Like a Computer Scientist
Thứ Năm, 10:23 02/07/2026
CSS Animation 101: Become a CSS animation expert with a few minutes each day
Thứ Năm, 10:20 02/07/2026
Fiscal Federalism and Diversity Accommodation in Multilevel States: A Comparative Outlook
Thứ Năm, 09:52 02/07/2026
Algorithmic Gatekeeping for Professional Communicators: Proposal review, Power, Trust, and Legitimacy
Thứ Tư, 13:31 08/04/2026
Complex Systems with Artificial Intelligence: Sustainability and Self-Constitution
Thứ Tư, 13:31 08/04/2026
The Marketing Map: Navigating the Principles of Marketing for Tourism, Hospitality, and Services
Thứ Tư, 13:28 08/04/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
